「健康経営」は新しい日本の会社経営の基準となろうとしています。グレインズでは、セミナーの実施から「健康経営」の実践をサポートするシステムの導入、取得したデータの解析、結果のフィードバックやサポートまで、幅広く取り組んでいきます。
コホート研究は、特定の要因（業務内容や生活習慣など）が将来の健康状態（病気の発症など）にどのように影響するかを長期的に明らかにするために、公衆衛生や医学研究における以下の点について、非常に重要な役割を果たします。
1. 疾患のリスク因子の特定
2. 因果関係の時間的順序の解明
3. 複数の結果因子を同時に評価
4. 予防・保健指導への応用
5. 長期的な影響の追跡
データ収集に時間と費用がかかりますが、人々の健康に関わる要因を長期的に解明し、より効果的な疾病予防と健康増進に繋げるための不可欠な研究手法です。
参考動画：【トマト】の健康効果とその季節性 布施淳氏 (ウェルビーイングクリニック駒沢公園)
2023年６月、カリフォルニア工科大学の研究者たちは、人間の汗中のCRPの存在をワイヤレスで検出できる、初めてのウェアラブル皮膚センサーを開発しました。炎症には様々な生化学的マーカーが関連していることに着目。肝臓から分泌されるC反応性タンパク質（CRP）が炎症と非常によく関連しており、これが血流中に存在することは潜在的な健康状態の強力な指標となります。そこで人間の汗中のCRPの存在をワイヤレスで検出できる、初めてのウェアラブル皮膚センサーを開発しました。このセンサーにより侵襲的な血液検査を行うことなく、容易に健康状態をモニタリングできるようになります。
coming soon
データブリックス・ジャパンさんのデータレイクハウス解説動画
「データレイク」とは、構造化データ（例：データベースのテーブル）、半構造化データ（例：JSON、XML）、非構造化データ（例：画像、動画、音声、テキスト）など、あらゆる形式の生データをそのままの形で一元的に保存・蓄積するためのリポジトリ（貯蔵庫）です。データを読み込む際に初めて構造を定義する（Schema on Read）ので、将来的に新たな分析手法が登場した際にも、過去のデータを柔軟に活用できます。ここがデータを書き込む前に厳密な構造を定義する必要があるデータウェアハウス（Schema on Write）との大きな違いです。このデータレイクの柔軟性にデータウェアハウスの管理・分析能力を持たせ、両立させたのが「データレイクハウス」です。
